SISTEMA DE INSPEÇÃO AUTOMÁTICA DE CORDÕES DE SOLDA UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Autores

  • Abimael Alvino da Silva UniFacens
  • Fábio Augusto Serafim Feltrin UniFacens
  • Christian Lima Vital Silva UniFacens
  • Fernando Ramos Corá UniFacens
  • Gustavo Pires de Oliveira UniFacens
  • UniFacens UniFacens
  • Allan Marconato Marum UniFacens

Palavras-chave:

Inspeção de solda, Visão computacional, Inteligência artificial, Sustentabilidade

Resumo

A implementação de sistemas automatizados tem se
tornado essencial para elevar a eficiência e a
confiabilidade de processos industriais. Nesse contexto,
propõe-se o desenvolvimento de um sistema de inspeção
de qualidade para cordões de solda baseado em
câmeras de visão computacional e algoritmos de
inteligência artificial, capaz de identificar e classificar, em
tempo real, defeitos presentes nas juntas soldadas. A
iniciativa busca viabilizar a substituição parcial ou total da
análise humana, ampliando a precisão e a padronização
das avaliações. Com isso, pretende-se detectar
diferentes tipos de falhas, reduzir custos de inspeção e
retrabalho,
assegurar
qualidade
uniforme e
rastreabilidade, aumentar a eficiência operacional e
formar uma base de dados estruturada que apoie ações
de melhoria contínua.

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Publicado

2026-03-25

Como Citar

ALVINO DA SILVA, Abimael; SERAFIM FELTRIN, Fábio Augusto; LIMA VITAL SILVA, Christian; RAMOS CORÁ, Fernando; PIRES DE OLIVEIRA, Gustavo; CENTRO UNIVERSITÁRIO FACENS; MARCONATO MARUM, Allan. SISTEMA DE INSPEÇÃO AUTOMÁTICA DE CORDÕES DE SOLDA UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. Journal of Innovation and Science: research and application, [S. l.], v. 5, n. 2, 2026. Disponível em: https://joins.emnuvens.com.br/joins/article/view/1306. Acesso em: 3 maio. 2026.

Edição

Seção

SIMPÓSIO: PLUGIN