APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA NA ANÁLISE DE OCORRÊNCIAS DE TRÂNSITO DE BELO HORIZONTE-MG
DOI:
https://doi.org/10.56509/joins.2021.v1.101Palavras-chave:
Trânsito, Acidentes, Aprendizado de Máquina, PrevisãoResumo
Dados da prefeitura de Belo Horizonte do ano de 2019 indicam que o total de vítimas fatais apresentou queda em relação a 2018, o que reforça o cenário de redução nos últimos nove anos. Dados de boletins de trânsito da cidade de Belo Horizonte, apontam uma redução de 51,61% nas ocorrências de acidentes com vítimas fatais de 2011 a 2019. Esta redução está possivelmente relacionada com resultados de ações governamentais, como: campanhas de conscientização, melhorias das vias, aumento da fiscalização, etc. Este estudo objetiva analisar as ocorrências de trânsito da cidade de Belo Horizonte entre os anos de 2011 a 2019, suas causas, taxa de mortalidade, condições de sinalização das vias, assim como a aplicação de técnicas de Estatística e Aprendizado de Máquina, para a geração de modelos de previsão sobre o óbito em casos de acidentes de trânsito.
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